关注到‘用户推荐’的契机是现在某购物站点的‘猜你喜欢’,虽然是换了皮的推荐,但真的某一天开始高准确度地猜中了我的心头好。我猜是我大量操作,坚持不屑地使用该产品,给数据库留下了足够的蛛丝马迹,这才被一箭命中,让程序看穿了喜好。

某日开会,业务与设计在争执‘推荐’模块内容,到底由业务推?还是按照用户喜好来推?换句话说到底是安排相亲对象还是放任自由恋爱?

‘用户推荐’到底是你说你的?还是我看我的?大家目的不一样,作为用户来说,仰赖自己智慧做出的选择,远比那些花花绿绿的推荐广告来的可靠,但有意思的是结果可能殊途同归。

今天小议用户推荐

脑海里浮现出的推荐模式

在线站点内推荐:

a. 超大广告灯箱+Flash滚动

b. 次级页面双侧‘推荐’模块

c. 页尾‘推荐’模块

d. 搜索时预置选项推荐

e. 搜索结果推荐

f. 犄角旮旯见缝插针狗皮膏药‘推荐’入口

站点外推荐模式:

(类同广告)

a. Email 、常规信件

b. 即时信息

c. 依附其他应用软件占得‘推荐’位

(应该说广告位更确切)

推荐对象

a.  当下产品使用者

b. 非本产品使用者,但可能与本产品相关软件/信息有交集的用户

c. 无筛选面对所有人

推荐频率

a.  每次页面刷新更新推荐内容

b. 固定有限区域定时滚动

c. (对于广告类,有针对性站外/线下推荐)根据产品活动,特殊用户事件(如生日,使用周期……)按特定时间点推荐

推荐效果

全面铺开的广告类推荐――特定相关用户会注意,非该信息兴趣点用户常常会忽略或持有怀疑态度

针对个人喜好的推荐――根据推荐准确度,接受信息比率依次增高

(但我们还是会删除所谓的产品新信息邮件,也从来不看信箱里的会员推荐广告,看到不靠谱的书籍音乐推荐,一律忽视删除,最后手动自己找)

很多热推产品占了超多篇幅,用各种PS得晶晶亮的图片轰炸眼球,但目的明确的熟练用户们,居然甚少通过这些主页大篇幅推荐去购买产品,很多页面点开看看也就关了。其实推荐这个东西站在市场的角度考虑,无非是要多卖产品,尤其是有滞销可能的产品,所以百般推荐,广告攻势,希望用户知晓,可惜用户不领情!业务需求喋喋不休地要推荐更猛烈,可是收效甚微,并无进步。这原来就是一场双赢交易,用户不是白痴,及时偶尔弱智了,也从情感上排斥步步跟随,倒贴抱腿的猛烈自荐式销售模式。用户需要知晓的是:真正与我相关的信息。否则不要浪费我的时间!更不要谈钱!

从这个角度来说,个人更鼓励有针对性的用户推荐,而且这种用户推荐早就已经被做得到处都是了,只不过做得好的并不多。有些美其名曰的用户推荐其实还是不精准的。这就有些尴尬了,这样的用户推荐就是鸡肋,既没有拉开和硬性推荐广告的距离,又没有做到体贴入微的私人定制化服务。那就是做了白做~!

找到用户兴趣点及行为习惯

涉及参考如下:

http://wenku.baidu.com/view/7711db64783e0912a2162a3d.html

1. 用户浏览文档的行为习惯

2. 用户重点关注的页面信息

3. 用户执行过保存、打印等动作的相关信息

4. 用户标记过的信息类型

5. 用户执行点击跳转到某个链接的行为

6. 用户访问重复度高的对应功能或信息

7. 用户操作次数多的功能或信息

8. 用户浏览时间长的信息

9. 用户手动输入过的信息(包括搜索关键词)

制定推荐导向

a. 同类产品最优价格推荐

b. 同类最新产品推荐

c. 同系列产品推荐(比如用户购买了洗发露,那是不是顺便推荐个护发素?)

d. 模糊类别的相同关键字推荐(比如用户购买了大量红色服装,是否可以‘红色’作为推荐关键词,对应其他非服装类产品)

e. 扩展推荐 (比如用户喜好悬疑类书籍,是否可推荐同类电影或话剧?甚至带有逻辑分析因素的活动,相关题材虚拟人物所在地的旅行?去英国找福尔摩斯去日本找柯南之类?扯远了……)

针对性强的用户个人推荐所带来的好处:

――增加了网站粘着度,用户可快速获得利用价值高的数据,更贴心

――提高有效反馈以及产品交易几率

推荐模式在生活中的案例

【书店】会将最新上市且有话题点的书籍放在首要位置,对应不同种类的书籍,在目光所及层放置最热销的书籍,冷门书籍往往在最高层,娱乐快销书籍平铺摆放在平面台上便于翻阅。

【超市】著名的啤酒和尿布案例~

还有就是经常将最接近保质期的货品放在最首要位置,降价促销。反而是热销产品广告非常少,且位置未必明显。对会员实行广告册发放。

【咖啡馆】有的咖啡店提供认领杯子,建立产品和客户联系,记录客户购买历史,客户进入店内做相应产品推荐。

【菜场】常去的菜场大妈会认识街坊,知道彼此购买习惯,出现时间点,口味偏好,预算范围,会推荐最新鲜菜,未必是最便宜,但适合街坊居家烹饪的材料。

【中药铺】这大概是用户推荐做的最好的地方了,不同与超市商店漫无目的卖东西,医生记录病人病例,对症下药。

说到最后其实就是对症下药~!

那么,当出于用户角度作出推荐且被采纳之后,长期维持的模式会有转移么?

会~!当用户与商业平台建立联系,用户心态会放开,除了固有的推荐产品类别之外,用户会可能尝试接受新推荐。这是一个插入商业目的推荐的好契机么?可能!比如推荐用户10款贴身打造产品都为最优价格,且长期都有良好反馈,在成功交易多笔交易之后,系统插入1条虽价格不是最优,但是体验最优的同类产品,用户会尝试了解。多次以后是否会尝试购买呢?

用户行为本身也在变化,系统数据会实时更新,推荐模式需要调整,在调整的同时,少量参杂引导性的出于其他目的,非用户常规模式,但与用户喜好有交集的产品,是否会成功达到目的?

在建立信任的前提下,才谈得到有效推荐其他产品。

还是菜场大妈A的例子,比如你每天都去买菜,大妈A知道你最爱买青菜,总之你全家老小都爱吃蔬菜,(这都什么假设……汗……)那么有一天大妈A批发了很多新鲜鸡蛋,大妈向你推荐保证和她卖的蛋和她10年来卖给你的其他蔬菜一样,是最新鲜的土鸡蛋,你不用去别家摊位看了,顺便和青菜一起买了,看着大妈A诚恳的眼神,你愿意不?鸡蛋又不是灵芝,差不了几毛,说不定你就和青菜一起买了几个回家下面条吃……

但是如果你新去了个摊位,上来个大婶B,你从来没在她那里买过任何蔬菜,她极力推荐她的土鸡蛋,说真的,菜场卖鸡蛋的这么多你也看不出有什么不一样,要是价格和大妈A摊上的一样,你会返回去大妈A那里购买,尽管大婶B热情推荐。

就像你常去的老饭店,老板会问:我们这里有个新菜叫#¥%……※,你要不要试试?如果不是贵的离谱,通常你都会说好。但去了新饭馆,这种回答要谨慎多了,问价格,问材料,问到后来也可能拒绝。

我们到底是为什么什么总做推荐?最后目的达到了么?

通常是:

a. 竞争力不高,但商家收益好的产品,会上推荐榜单

b.竞争力不高,甚至竞争力底下的产品,需要借题发挥,找个借口上推荐

总之,商家不要赔钱,要卖货~!

其实,即使是竞争力不高的产品,也有可能部分是与某些用户需求贴合的,如果一开始就能找到相对应用户群来推荐,成功率就回大增。

同样是竞争力底下的产品,即使广告、推荐做的再美妙,但是广撒网,也有可能薄收益,因为没找对用户展开攻势。(用户不傻,知道推荐必有商家价格诉求在)

反而,把心思花在将每个产品对应到不同的用户身上,挖掘产品和用户交集点,这样的推荐才是有效的,有针对性的,即使产品价格贵,但是体验好,依然有客户群。最后还非常可能与用户的实际需求对应,也可能与用户用搜索排序自己找的产品相同。这样大家不都高兴了?你卖了你要卖的,用户买了他想买的。

图片截取自:www.gettyimages.com

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